Kang LIANG, chercheur à l’Université GUSTAVE EIFFEL ( laboratoire-GRETTIA)

A la suite de la présentation de Fabien LEURENT, Kang LIANG fait une revue des modèles existants en matière de simulation de la circulation des voyageurs sur les quais pour déterminer dans quelle mesure ils correspondent à ce dont nous avons besoin. En particulier comment ils représentent les évènements du monde réel, avec quelles limites et quel degré de précision.
Je vais présenter les modèles par type puis je les analyserai en fonction des objectifs génériques des utilisateurs.
Pour la gestion de la circulation des trains, il faut que la simulation des phénomènes qui ralentissent la circulation des voyageurs soit assez fiable pour prévenir la congestion du quai. La gestion de la gare doit avoir une stratégie pour contrôler l’accès au quai en cas de perturbation et l’outil de simulation doit être cohérent avec cette stratégie. On pourrait aussi modéliser la manière dont se répartissent les voyageurs sur le quai, le fonctionnement de la gare ou de la ligne. Certains voudront aussi améliorer l’information multimodale dont vont disposer les voyageurs qui voient le train comme un maillon de leurs déplacements quotidiens.

Parmi les modèles que j’ai analysés, un premier type est orienté vers la simulation des flux : EMME, Capta,Bus Mezzo, MassMotion, Vissim, Un second type modélise des entités (trains, services, quais) et l’intérieur de celles-ci : Capta, Delft2020 . Un troisième type modélise la dynamique des évènements : MassMotion, Vissim.
Trois modèles sont présentés pour la gestion d’un réseau de transport ou d’une ligne, avec l’objectif d’évaluer le niveau de service résultant de différents modes d’exploitation.
En ce qui concerne les flux de circulation de piétons, deux modèles simulent des phénomènes « microscopiques » et il existe un modèle « mésoscopique »
La grille d’analyse permet de préciser les choix qui ont été faits par les auteurs des 6 modèles et de comparer ce qu’ils apportent par rapport aux objectifs de notre recherche.
En définitive la meilleure solution pour notre recherche serait de combiner l’un des deux modèles MassMotion et Vissim qui représentent les circulations le long du quai avec le modèle Delft2020 qui représente la dynamique des circulations traversant le quai.